ARIA로 자동 연구 수행하기

ARIA(W&B의 AI Research and Iteration Agent)를 사용하여 결과를 분석하고 실험을 실행하는 방법을 알아보세요.

ARIA(W&B의 AI Research and Iteration Agent)를 연구 도우미로 활용해 실험을 분석하고, 결과를 설명하고, Runs 전반에서 나타나는 패턴을 파악하고, 다음 단계를 추천하고, 시각화를 생성하는 등 다양한 작업을 수행하세요.

이전 Runs를 바탕으로 ARIA는 새로운 실험을 추천하고 실행할 수 있습니다.

ARIA는 W&B Launch를 사용해 샌드박스 환경에서 실험을 실행합니다. ARIA가 프로젝트에서 실험을 실행하려면 먼저 ARIA의 도움을 받아 W&B Launch를 설정하세요.

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ARIA로 W&B Launch 설정하기

ARIA를 사용하면 채팅에서 W&B Launch를 설정할 수 있습니다. 예를 들어, ARIA에 다음과 같이 요청할 수 있습니다:

User prompt

W&B Launch 설정을 도와주실 수 있나요?

ARIA는 프로젝트에서 어떤 W&B Launch 컴포넌트를 사용할 수 있는지 확인하고, 남아 있는 설정 단계를 안내합니다.

다음 예시는 “Can you help me set up W&B Launch?”라는 프롬프트에 대한 ARIA 응답의 일부를 보여줍니다.

ARIA 응답

## 1. 작업이 실제로 어디에서 실행될지 결정하세요

다음 중 하나를 선택하세요:

### 옵션 A — Kubernetes / 클러스터 설정
공유 GPU/CPU 인프라와
지속적으로 실행되는 Launch 에이전트가 필요하다면 이 옵션을 사용하세요.

“실제” 팀 사용 환경에 권장됩니다.

### 옵션 B — 로컬 Docker 설정
작업을 자신의 머신에서 실행하려는 경우,
예를 들어 Docker와 경우에 따라 GPU가 있는 로컬 워크스테이션에서 이 옵션을 사용하세요.

Launch를 빠르게 테스트하기에 좋습니다.

클러스터에 액세스할 수 있다면 일반적으로 **Kubernetes**부터
시작하는 것을 권장합니다. 그렇지 않다면 **Local Docker**부터 시작하세요.

## 2. W&B UI에서 Launch 큐를 만드세요

entity의 Launch 페이지로 이동하세요: https://wandb.ai/wandb/launch

그런 다음:

1. **Create Queue**를 클릭하세요.
2. entity로 `wandb`를 선택하세요.
3. 큐 이름을 입력하세요.
4. 큐 리소스 유형을 선택하세요:
   - 클러스터에서 실행하려면 **Kubernetes**
   - 로컬에서 실행하려면 **Docker**
5. 큐 리소스 설정을 추가하세요.
6. **Create Queue**를 클릭하세요.

## 3. Kubernetes 경로: Helm으로 Launch 에이전트 설치

Kubernetes를 사용하는 경우 다음이 필요합니다:

- Kubernetes 클러스터
- 클러스터에 대한 `kubectl` 액세스
- 로컬에 설치된 `helm`
- W&B **service account API 키**
- 대상 네임스페이스에서 Kubernetes 리소스를 생성/업데이트/삭제할 권한

실제
설정이라면 에이전트에 개인 API 키를 사용하지 **마세요**. W&B service account 키를 사용하세요.

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Launch 컴포넌트

W&B Launch에는 세 가지 핵심 컴포넌트가 있습니다.

• Launch job: ML 워크플로에서 작업을 구성하고 실행하기 위한 재사용 가능한 청사진입니다.
• Launch queue: Kubernetes 클러스터와 같은 컴퓨팅 대상에 작업을 제출하는 선입선출 큐입니다.
• Launch agent: 큐를 폴링하고 해당 큐에 구성된 컴퓨팅 대상에서 작업을 실행하는 프로세스입니다.

큐와 활성 Launch agent를 사용할 수 있게 되면 ARIA는 W&B 측 Launch 워크플로를 관리할 수 있습니다. 일반적으로 ARIA는 로컬 머신, Kubernetes 클러스터, SageMaker 환경 또는 Vertex AI 환경에서 지속적으로 실행되는 Launch agent를 시작할 수 없습니다. 사용자 또는 관리자가 컴퓨팅 환경, 자격 증명, 그리고 실행 중인 에이전트를 제공해야 합니다.

다음 표는 ARIA가 W&B Launch로 실험을 실행할 수 있도록 설정하는 데 필요한 단계와 이를 일반적으로 누가 수행하는지 요약한 것입니다.

Step	Usually performed by	Details
Launch queue 생성	ARIA 또는 팀 관리자	필요한 권한과 대상 백엔드가 명확한 경우 ARIA가 큐 생성을 도울 수 있습니다. 팀 관리자 권한이 필요할 수 있습니다.
컴퓨팅 백엔드 선택 또는 프로비저닝	팀 구성원 또는 인프라 소유자	ARIA는 Docker 호스트, Kubernetes 클러스터, SageMaker 환경 또는 Vertex AI 환경에 액세스할 수 있어야 합니다. W&B Launch를 통해 이미 액세스할 수 있는 상태가 아니라면 ARIA는 인프라를 프로비저닝할 수 없습니다.
Launch agent 시작	팀 구성원 또는 인프라 소유자	Launch agent는 W&B 자격 증명으로 사용자의 머신 또는 cluster에서 지속적으로 실행되어야 합니다.
서비스 계정 또는 API 키 구성	팀 관리자	서비스 계정 키를 생성하고 안전하게 저장하세요. 자세한 내용은 Manage secrets를 참조하세요.
큐에 실험 제출	ARIA	큐에 활성 에이전트가 있으면 ARIA가 작업을 제출하고, 설정 재정의를 적용해 Runs를 다시 시작하고, 결과를 모니터링하고, 실패를 디버그하고, 메트릭을 비교할 수 있습니다.